成吉思汗
中年人变了,80后拒绝当领导_我的网站

一 | 小跑着冲出办公大楼时,李念还没完全反应过来,自己刚刚在领导办公室正式提出了辞去部门负责人职务的请求。 普通人想用明白 AI 真是废老鼻子劲了。 直到跑得够远,跑到上午因心悸而不得不坐下休息过的长椅边,她才真切意识到——“终于为自己活了一次”。 李念今年40岁,在西南某城市的一个公家单位工作近15年。 不是说没有资源,而是门路太杂了。

二 | 当时,她凭借笔试第一的成绩考入,一步步升至处级。前段时间世超逛商场,货摊上摆着成堆的 AI 教程:《 AI,从入门到变现 》,《 图解 AI,极简变现 》。

三 | 对于一个出身普通工薪家庭、从小县城考出来的人来说,这已经是很大的成就。 李念的母亲对最稳定的工作有着一种执念,而这也传导给了李念。 可真正进入职场后,她发现工作遵循着截然不同的逻辑。 先不说封面这冲鼻子的营销味儿,就里面的内容也是相当难绷。 案例可能是拿已经下架的老模型跑的,想复刻都费劲;复制几段内容检测一下吧,疑似 AI 占比 100%。升职带来的不是更好的生活,而是更沉重的责任、更脱离实在感的工作内容,还有拒绝不了的人情世故和躲不过的暗中较量。

四 | 那些接踵而来的消耗,让她感到筋疲力尽。 这不是李念一个人的感受。 说白了,买回来多半也就是个心灵安慰的作用。 “80后”,作为改革开放后成长起来的一代人,他们的起点与轨迹曾经无比清晰,也被寄予厚望。 该图片疑似使用了AI生成技术,请谨慎甄别 就这,网上一搜,有的销量都干到几百万了,要是问问家里长辈,说不定抽屉里已经塞了好几本了。

五 | 生活的答案似乎天生存在,不需要多余的追问。 都说互联网的尽头是卖课,貌似 AI 也不遑多让。投资上亿的初创企业都不一定盈利呢,卖课的倒是先收割一波揣兜里了。 面对压力,他们更倾向于把担子默默扛下来,再苦再累也先把事情做完。这种顺从与担当,让他们一度成为社会的中流砥柱,也让他们在漫长的消耗中更容易被掏空。 当“00后整顿职场”“95后拒绝升职”成为热门话题时,看上去更稳妥,且在职场上有所成就的“80后”们,也清晰地照见了自己的处境:他们很少轻易转身说“不”,却也越来越难说服自己继续忍受。 当他们决定去赌一把,说出“我不想干了”的时候,生活的答案仍不确定,但又好像没这么沉重。 没办法,现在 AI 进化太快了,经常一个新概念,新应用你还没了解几天呢,就过时了。 别说长辈找不着门路,年轻人也不一定有精力弄明白。 一、累了 处长这一职位带给李念的,是“非常深刻,且非常具体的痛苦”。 手机必须放在手边,24小时待命。李念回忆道,哪怕凌晨两点接到电话,也要立刻起床开始工作,“因为领导马上就要”。 如现在主流的 AI 应用,像 Codex,Claude Code,国内的 TRAE Work 等等,把 Agent 搬到了本地,功能样式多,用起来都挺不错的,但想真用明白却不简单。哪怕要求“非常不合理”,也得马上执行。说一句不同意见,便会被点名批评,从小会说到大会。 因为他们更新频率都挺快,网上教程也是五花八门啥都有,自己翻找学起来很费功夫。 不过最近世超发现 TRAE Work 好像要重拳出击了,他们官方自己下场,搞了个知识库,就专门教你怎么用好 TRAE Work。 作为 TRAE 的老用户,咱也是赶紧上手试了一下,你别说,还真有点东西。

六 | 知识库建在飞书文档里,有点游戏攻略的即视感,主要分为基础的新手入门板块和实战指南板块。 它里面不是那种实用小技巧或者提示词大合集,而是实打实按工作场景编排的教程,像什么大学生怎么写实验报告,老师怎么整理课件。 虽然教不了你变现赚大钱,但它实用接地气啊。上线 6 个小时,就已经 1.8w+ 的访问了,看社区里大伙儿的反馈也都不错。 比如这个对 B 站评论区深度分析的,用上了浏览器自动化的操作,还沉淀成了一套能重复使用的工作流。 李念说,她曾经为了解决“一个亟待解决的问题”,花了数月的时间去制定一个办法。漫长的鏖战倒也能忍受,痛苦之处是全过程的心理矛盾。 还有这个我照着教程,提前做的世界杯决赛预测,输赢猜对了比分估错了,但加了个归藏大佬的 PPT Skill,内容排布和视觉效果还是很有质感的。 她明知道这个办法要生效,必须得首先解决很多其他一系列问题,“先把之前那些‘跑得太快,绳子没拴稳’的历史问题处理掉”,但是那些问题都没人理会。

七 | 那这些东西咋做到的呢?诶,也简单,就是拆分步骤跟着知识库做,有手就行。

八 | 于是,她和同事们都是在明知做出来毫无用处的心理抵触之下,硬着头皮去做这件事。 于是,一切变成了一场消耗。“沟通的成本、人力的成本、部门博弈的成本都在增加,可你拿不出任何成果。 就拿刚刚的 PPT 来说,其实是顺着任务水到渠成搞出来的。”李念说,“一般像这种情况,要么不了了之,要么就得想点非常规的手段。” 那段时间,她几乎每天从早上8点忙到深夜12点,调度经济指标的频率从每周变成每天,再到“一天无数次”。上班路上,她时常会看着街头的清洁工发愣:“他们至少能把一片路面扫干净,而我手里,除了‘吓人的数据’,什么可见的成效都没有。 刚开始世超是想研究下世界杯决赛,因为当时还没开始呢,所以就想让 TRAE Work 帮忙做个预测,图一乐。 具体操作就是去知识库里,直接搜索「赛事分析」,然后点击跳转到对应教程。 直接把提示词复制下来,粘贴到 TRAE Work 的对话框里,稍微按自己的想法改一改就 OK 了。 想精细点就输入「/plan」开启计划模式,然后它就会调用 Agent 先写一份计划书,等你审阅后再正式执行。” 升到一定职级后,李念开始直面更高位阶的领导。 5 个环节推进下来,深度分析就搞定了,由于装了飞书技能,它可以直接把东西存到飞书里,一份数据表格,一份分析文档,内容都很详细。对方“推己及人”,将提拔视为“给予的莫大的荣耀”,并“预设每个人都渴望往上爬”。 但李念已经累了。 几年前,抑郁与焦虑彻底压垮了李念。确诊、失眠、轻生念头……李念回忆,深夜睡不着觉得活不下时,她会想到自己年龄还不大的孩子,她琢磨不明白自己为何会陷入如此境地。 李念说,早在疫情前,她就开始思考辞掉处长一职,但真正的转折只发生在一瞬间,是听到丈夫说“痛苦已经来了,你为什么还要忍受呢”的那一刻。 表格里面有双方球员的详细数据,近几场比赛的记录,甚至教练战术的分析也拆成了十几个维度,甭管预测结果准不准,这信息是拉满了。当时,她正坐在路边的长椅上,因为无法呼吸而停下休息。 李念回忆,小时候,自己害怕被困在小县城里,害怕没有机会离开家,害怕未知的未来。 再来看分析文档,基本就是对着表格的数据一通推导,判断西班牙更年轻稳定一些,然后给出了预测:西班牙 2-1 战胜阿根廷,捧起大力神杯。

九 | 最后还叠了个甲,说梅西 39 岁的最后一舞,影响不可量化。好赖话都给它说完了属于是。怀揣着这份惴惴不安的“恐惧”,她一路向前。多年的求学、体面的工作、接二连三的成绩像一条看不见的绳索,把她牵到今天。可她没想到,最终换来的却是对自己的质问——“我并没有得到我想要的生活”。 从结果来看,虽然比分预测呲了,但这结果和趋势分析的没毛病,西班牙整场都在压着阿根廷打,有点东西嗷。 这么有理有据的预测,自然得发给朋友瞅瞅,但光文字和表格,容易把人看瞌睡,所以还得转化成 PPT 或者网页。 话不多说,直接下令,几分钟后就搓了出来,内容结构没变,但视觉效果好了很多。 背景是深色的足球场,还搞了个大力神杯的 SVG 动画,复杂的信息得点击才会弹出,不干扰主页面,小巧思不少。 最后分享的话还需要一个公开的地址,咱还是打开知识库,直接搜索「部署」,然后跟着教程简单配置一下,最后在聊天框里告诉 AI,帮咱免费托管到这个 IGA 平台。 那一瞬间的决绝,把李念逼到了领导办公室门前。 当然,PPT 还是开胃菜,知识库里还有更难更专业的使用姿势,比如看论文。她轻声叩门,收起情绪,先说“有件事一直想当面汇报”,再一点点切入;斟酌着每一个词,表达自己并不是抱怨,只是不想拖累整体的工作。 前段时间 Anthropic 搞了个研究,说是发现了 Claude 里有类似人类「意识」的小房间,叫「J-space」。

十 | 当时的李念不知道会得到什么样的回应,但口中的话停不下来。 李念说,她没想过领导竟然理解她,这也许是多年认真工作带来的意外之喜。如今,她被安排到一个“边缘部门”,办公地搬到了有些潮湿的新楼层。

十一 | 这么牛批的东西那肯定得好好搂两眼,但原论文将近十万字,肯定不能生啃,还是跑知识库里找点妙妙小工具处理一下。 一样的步骤,找教程,复制提示词,然后根据自己的需要稍微改改就能发送了。 偶尔遇到熟悉的年轻同事,有人会装作没看见,也有人揣度领导心思,在她面前故意耍些小动作。

十二 | 李念只觉得好笑——“就像小学生一样”。 新办公室没什么“人气儿”,但不再“被看见”,也意味着不必再活在他人的目光中。

十三 | 岗位清闲,李念开始有时间读书、写作,陪伴家人。

十四 | 处理完,得到一份报告,结构很清晰,核心观点和主要数据都被提炼出来,放到了前面,而篇幅较长的实验附到了末尾,整体读起来效率高多了。 但她没有告诉母亲自己离开了管理岗位。 说起来这其实是模型可解释性的相关研究,不止 Anthropic,其他研究机构也都在做,毕竟 AI 这么吊,看不透总感觉挺危险的。 然后我就又淘了几篇其他方向的研究,想综合对比一下看看,用的还是知识库里的方法。 过了一会,它交出来一份简洁凝练的分析报告,主要是拉了几个对比表格,捋了一下几篇论文的重点。 二、不上进 陈晴今年44岁,大学毕业后就来到了东部沿海城市某基层单位工作。她从未想过要往上爬,年轻时总觉得自己“能力不足”。

十五 | 最后还串了一条主线,说是现在研究方向挺多,有的偏理论,有的偏工具,各有不足,但有时候又能很好的互补。被提拔为科长,是领导看重她的“踏实与责任心”——即便在被提拔前,她已经委婉推辞过一次。 上任后没几年,她就向领导提过辞去职务,得到的回应始终是:“暂时没有合适人选。 确实,光靠 A 社一家之言,还是有点模糊,综合着看就清楚多了。”陈晴说,她理解基层人手的短缺,只能硬着头皮扛下去。只是没想到这一扛,就是近十年。

十六 | 当然,这玩意儿研究的相当缓慢,一天两天可能还有兴趣关注,时间一长就容易甩一边忘掉。 陈晴回忆,刚参加工作时,她常跟着“师父”跑村子。记得最深的一幕,是师父一次次下村,教不会电脑的村会计们一步步从开机开始,直到学会操作电脑,从不抱怨,也不催促。

十七 | 她看着那些人从摆烂抗拒到主动求教,第一次真切感受到:自己的工作,可以“改变一些人的日常”。 可当了科长之后,她的工作开始被“非本职工作”占据。 不过知识库还有骚套路,就是设个定时任务,每天早上让 AI 自动检索整理一遍,有价值再看,没新货就拉倒,有点像雇了个秘书提前帮你筛选文件。 下面是它早上九点半发给我的周报,里面从 arXiv,OpenAI 和 Anthropic 扒出来 11 篇论文,直接塞进了我的飞书里,这下不得不看了。 当然,除了这种长线任务,编辑的日常还得广撒网,从海量的新闻里面捞选题。陈晴说,那时候的她一直是“活人微死”。

十八 | 但渠道一多就容易看不过来,好在前些天从 Github 上刷到个项目叫 Newsnow,聚合了很多世超平时逛的新闻网站,咱干脆任务升级,拿 TRAE Work 改造改造这个项目。 最大的压力,来自频繁的大型活动。每到这种时候,她要进社区,晚上和村社干部们挤在同一个大厅里,行军床一排排摆开,蚊香点着也挡不住蚊虫叮咬。

十九 | 首先,得切换模式,因为术业有专攻,刚刚那俩任务都是「Work」办公模式,要改代码最好换成「Code」。 白天照常上班,晚上熬夜值守,吃的是千篇一律的盒饭,洗澡只能趁下班匆匆回趟家。即便难得放一天假,也被规定必须待在离单位30分钟车程内。 然后还是搜知识库,找到这篇题为「拿到「热门开源代码」,7 个思路教会你学习」的教程。

| 陈晴记得,有一次,和她一起值班的一位同事凌晨两三点才下班,开车回家时遭遇事故。

| 陈晴说,虽然人仅受了轻伤,但留下了心理阴影,很久不能正常开车。 跟着里面的思路,先让它把代码仓库拉到本地,分析一下,观察清楚框架结构。

| 然后这活儿它居然干了半个多小时,我本来以为是哪儿卡住了,延迟太高,结果翻开交付物一看傻眼了。她至今都想不通:“这样究竟有什么意义?” 但她又会反复自我修正——或许“上级有上级的考量,或许自己站得太低,看不见全局”。 好家伙,这哪是观察一下框架,这给人族谱都扒干净了。自我怀疑与自我说服,成了另一种消耗。 这些年,她不断主动把自己往“边缘”位置放,但实际工作一件也没少担。

| 直到近几年基层人手逐渐充裕,她才终于得以脱身,转为办事员。 经验丰富的她,时常还会为新科长指点一二。年轻同事看不懂她为什么这么“佛系”,可她心里再清楚不过:稍微对晋升展露渴望,就很容易“被领导拿捏”。 分析了整整 11 份文档,给项目建了个 wiki,顺手还搞了个前端落地页,推荐了几种不同的阅读路径,一条龙安排的明明白白。 视觉设计直接就用了原项目的红黑配色,而且它这个简约的半透明质感莫名的高级。陈晴说,身边不少同龄人,40多岁了还在苦苦追逐一个职位,被“反复画饼”,她宁愿做个“不上进”的人。 内容上也没得挑,代码块有高亮框,架构图,时序图,流程图都用上了 Mermaid 渲染,直观而且清晰。 如今,她在做自己喜欢的事,过着自己想要的生活。在陈晴看来,如果别人的“优秀”只能靠她的“不上进”来衬托,她也乐在其中。 无论是拆解某个功能自己学习,还是在项目基础上做二次开发,直接就是一个胸有成竹。

| 那还说啥了,直接搞点小功能试试水。 三、另一种活法 能辞去中层职务,却依旧留在原单位工作,需要天时地利人和。田怡,则选择干脆地抽身离开。

| 比如让它开发个将新闻转化成选题的功能,习惯性的搜了搜知识库,发现里面关于这个居然也有建议,咱直接复制一手,改一改发送执行。 跑了一段时间,功能就开发好了。

| 田怡今年41岁,在云南的一家大企业做人资经理,已经干了十多年。离职前的那段时间,她两次被确诊为中重度抑郁与焦虑。最严重的一次,她在公司长廊里走着,却忽然分不清身在哪里——那是一次短暂的解离。 田怡表示,让她走到这一步的,有加班的劳累,但更多的是改革带来的暗流汹涌。 2018年起,原本各自独立的六家公司,被整合进同一个集团。集团要建立统一的人事制度,从薪酬、绩效到考勤,事事都要重新梳理。田怡作为人事部门的负责人,夹在上下之间:上有集团董事长催着要结果,下有六家分公司各怀立场,频频抗拒。 整体效果就是自己先接入大模型的 API,然后 AI 就会按要求从这些接口的新闻中,找出 15 个有爆款潜质的新选题,每个再配上一句话的钩子,可以说很全面了。

| 但看着这界面总感觉味道不太对,布局什么的倒是合理,但风格上少了点差评味儿。 田怡说,一个再普通不过的考勤制度,都能引来无休止的反对;绩效工资的比例调整,本是为了激励,却被分公司领导当作“失去了惩罚下属的手段”,而被不停地“鸡蛋里挑骨头”。 她记得最典型的场景,是在集团汇报会上,分公司领导脸上的“微表情”,点评时“刻意的语气”,都让自己如芒在背。有时候,这些领导还会揪着一些“当下大家都知道无法解决的历史性问题”不放,指责她工作能力不够。 好在 TRAE Work 它还能兜,除了刚才体验的 Work 和 Code 模式,还有第三种 Design 设计模式能一起联动。 更让田怡无所适从的,是那些“话里有话”的暗示——有时明明是个简单的议题,却被刻意埋坑,话锋一转就成了她的责任。在田怡看来,她从不是那种“擅长职场游戏”的人,她只想把事情做好。

| 按照知识库的说法,用 Code 完成开发后,如果对视觉设计不满意,可以把结果回流到 Design 模式,对前端界面进行大改造。

| 于是我就找了几张差评之前的插图,然后喂给 Design 模式,让它知道啥叫差评味儿。反而是手下的一些老员工,常常在会后提醒她多琢磨琢磨。 结果它品了品,反手掏出来一套标准的设计系统,名字叫故障蓝绿风格,嘿,你别说还挺准的。 关键这里面内容相当丰富,除了纯文字的设计规范,还有主题色系,字体标准。 久而久之,她感觉自己的精神开始“割裂”,直到她意识到自己必须要停下来了。 当然,最显眼的是这一堆示例组件,展示了素材包框和表格元素的视觉效果,特别是按钮和文字后面的紫色霓虹细节,味道太对了。 但离开并不顺利。

| “我其实从2023年8月份就提出辞职了,”田怡苦笑着说,“但可能是因为没人干活了,就得抓着一个人干,就这样一直拖到11月后才让我走。离职前,还得把公司的薪酬制度、绩效制度全部做完,交接好,才算真正离开。 于是我直接让 TRAE Work 照着这个标准重构项目的前端,花了十几分钟,差评风味儿的新闻聚合器它就好了。” 田怡说,最初来到这家企业时,她就带着抵触。

| 大学时,她顺着父母的要求留在云南的高校;毕业后,她选择去上海打拼,拒绝过父母安排的烟厂和银行岗位。 可以感受到,从项目拆解,到新增功能的开发,再到前端的重构,基本都能照着 TRAE Work 官方知识库一路顺下来,整体体验相当丝滑。 而且在这种长线任务里,它有个小功能深得我心,就是多端联动。 有时候处理时间一长,我就喜欢掏出手机去外边溜达,然后老容易忘记电脑上还干着活儿呢。

| 但绑定完手机和电脑后就不会了,任务中断或者完成它都会弹出提醒,还会滋得震动一下,就挺实用的。 当然,实际体验里也有磕磕绊绊的地方,比如改前端时一些组件可能错位,服务器有时候没正确启动,但它能调用 Agent 工具,自己截图 Debug,考虑得也算周到。

| 那是她为数不多的“叛逆”。但父亲身体渐渐不好,母亲又再三劝说,她最终还是回到昆明。

| 在昆明的日子里,父母年纪大了,她曾慢慢接受过那种极其简单的未来想象:一份稳定的工作,每月按时领薪,有个家,就是所谓的好生活。 “我从小到大被他们规训惯了,所以事情都可以妥协。 而且全程我也都没开会员,用的还是榜上有名的 GLM-5.2 模型,跑完三个任务都没限制,属实给我蹬爽了。 所以对于普通用户,TRAE Work 这次的切入点就很妙,它没强调什么模型参数有多猛,而是反手搞个知识库,教你怎么用着顺手。”田怡说,“但我不是没有底线,比如你要让我随便找个人去结婚,我不愿意。

| 轻度用户能照着实战教程快速上手,深度用户也能丰富一下技能储备。

| ” 田怡回忆,在这么多年的人生经历中,她其实很少想过生活还能有别的活法,“身边一起长大的朋友同学,不是进银行、进高校,就是进大企业或国企”。 而且知识库这玩意儿是需要长期维护的,一代版本一代神,好用的打法都是动态变化的,所以官方下场就靠谱一些,至少更新频率是有点保证的。 至于那些落后不知道几个版本的《AI,从入门到变现》,还是老老实实垫桌腿吧。生活似乎就是那样,连抱怨都带着一种温吞感。她也听过身边人念叨“想辞职”,却总能在一句“再忍忍吧”后各自散去。 直到走到这一步,田怡不得不去面对这一切。 辞职之后,田怡一边治疗抑郁症,一边尝试做手工。

| “其实决定做这件事,是很偶然的。”她回忆说,“有一次我在串一个项链,等我串完我才发现天都已经黑掉了,我完全没有意识到时间就这样过去了。我突然意识到我已经很久没有这样专注地干一件事情。” 到今天,田怡说她仍然要吃药,偶尔也会陷入无力,但这一次,她愿意承认,这也是生活本身。 本文来自微信公众号:盐财经,作者:庞海尘,编辑:何承波。
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Published on:20:19:56










